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工业4.0/AI与数控平面磨床的相互影响
时间: 2019-07-18 13:41
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AI人工智慧无疑是现今 *热门的话题，自从AlphaGo打败了 棋王后，人工智慧开始声名大噪。科技进步的快速，也让人们越来越容易相信电影里的剧情不再是幻想
AI人工智慧无疑是现今 *热门的话题，自从AlphaGo打败了 棋王后，人工智慧开始声名大噪。科技进步的快速，也让人们越来越容易相信电影里的剧情不再是幻想。
未来的 AI必定会占有一席之地，但现在的我们应该抱持什么样的心态去面对AI智慧呢？迎接？排斥？还是谨慎地运用以发挥人与电脑合作的 *-佳效益？
其实AI早在许多领域上行之有年，只是藉由信息技术的传播、大数据的快速更新等等相关发展，近年的AI发展越来越具“智慧”。现阶段的AI应用已经跨足医疗、农业、娱乐、制造、甚至连运动人员的筛选、企业人才的招募都能利用AI来使效率加倍。
工业迈向4.0浪潮，一方面也是乘着智慧科技的风而起浪的。而智慧科技所带来的改变，目前我们可以想见的，大概就是人力的被取代。看看富士康的关灯工厂，除了自动化还加上智慧化，搬运货物的机器人在夜间仍然有条不紊的“工作”！无疑省下了不少人力成本，甚至还能24小时不间断地持续生产。
这时我们会想：那我们也要像鸿海一样花上大笔的金钱投资设备吗？还是有其它核心问题我们可以先试着慢慢改变呢？
就制造而言，机器（或说电脑）和人类 *-大的差别，就是它有一定的演算程序，老实说就是比“人类”还要来得简单；去掉了很多“人性”的不确定性。举例而言：我们知道，砂轮在修整或是研磨时，通常靠的是操作人员的“耳朵”，有经验的老师傅用听的便可以知道砂轮是否平整或正常，但要说怎么听的，实在也说不上来。哪一天操作人员感冒生病，怎么听都觉得砂轮声音刺耳，这时候的判断便显得主观，进而影响到使用结果。
但若是使用一些可以辅助人去检验砂轮的科技品，这里以Luminous Checker为例，它可以探测砂轮与工件接触的状况，比如说，是稳定地接触，还是有震动（断断续续地接触），还是没接触。甚至可探测到0.1um（头发的1/10）的距离。因为是以高感知接触探测，所以判断力较为客观。
这么说来，老师傅的经验岂不是要被取代了
不全然是如此，因为目前智慧机器仍无法进行“决策”。人仍然需要视情况修改程序语言，下达“命令”的仍然是人。所以说是“取代”，或许“转变”这个词会更加贴切。人类的弱点，机器补足；机器的弱点，人类更是可以改进！AI是人类的工具，有好的工具，效益自然能提升。
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